Ștefan Botez, director la MedLife Micromedica: „Împreună putem atinge un nivel de precizie și siguranță în diagnosticare fără precedent“
Inteligența artificială a atins un nivel de maturizare care oferă medicilor nu doar viteză de analiză sau automatizare, ci și sprijin real în luarea unor decizii mai bune pentru pacienți. În medicina românească, această schimbare se conturează printr-un proiect pilot de cercetare, lansat de MedLife, unde radiologii colaborează cu un algoritm AI specializat, creat pentru a asigura coerență și acuratețe în raportările medicale.
Proiectul pilot MedLife marchează începutul unei noi ere a cercetării medicale în România, în care AI-ul și big data pot aduce schimbări semnificative pentru pacienți și sistemul de sănătate. MedLife își întărește astfel poziția de lider în cercetarea medicală privată, dobândită în timpul pandemiei, și deschide noi orizonturi pentru inovația în sănătate. „Aceasta este era medicinei augmentate, în care nu înlocuim medicul, ci îi oferim puteri suplimentare”, afirmă Ștefan Botez, manager MedLife Micromedica și coordonator al proiectului AI & Big Data în imagistică medicală.
Proiectul combină o arhivă masivă de imagini RMN (aproape un milion de investigații) cu o echipă medicală care a definit, prin consens, standardele de calitate pentru un raport imagistic. „Golden standard-ul nostru este definiția raportului medical perfect“, explică Botez. Algoritmul AI învață din această expertiză umană, fiind instruit să recunoască nu doar patologii, ci și ce presupune un raport imagistic complet, relevant și riguros redactat.
„Am considerat că este responsabilitatea și privilegiul nostru să fim pionierii care unesc acest tezaur de date cu puterea AI, pentru a transforma potențialul uriaș în ceva concret pentru fiecare pacient: un diagnostic de o precizie și o siguranță nemaiîntâlnite până acum“, afirmă specialistul.
Capacitatea AI-ului de a analiza
Algoritmul dezvoltat de MedLife „vede” de 20 de ori mai multe cazuri într-o singură etapă de antrenament comparativ cu un radiolog cu experiență. Această capacitate de analiză profundă transformă AI-ul într-un instrument de predicție, capabil să identifice detalii subtile, invizibile ochiului uman, precum micro-asimetrii și densități tisulare. „Nu mai este suficient să reacționăm la boală; trebuie să o anticipăm“, subliniază Botez.
Colaborarea medic-AI
Sistemul acționează ca un asistent inteligent care verifică în timp real ce scrie medicul în raportul imagistic. Dacă o informație lipsește sau este formulată ambiguu, AI-ul o semnalează. Botez explică: „Este un corector extrem de inteligent, specializat pe medicină, care lucrează în timp real cu medicul“. Această colaborare asigură consistența și completitudinea informațiilor esențiale din raport.
Etapele proiectului pilot
Proiectul MedLife se află, până în iulie 2025, în etapa în care AI-ul este antrenat pe coloana lombară și sân. Detaliile din raportul radiologic în aceste arii pot influența opțiunile de tratament, iar orice ambiguitate poate duce la întârzieri sau decizii eronate. „Provocarea este variabilitatea limbajului. Scopul AI-ului este de a aduce consistență și de a se asigura că fiecare raport conține toate informațiile critice, prezentate într-un format standardizat“, afirmă Botez.
Beneficiile pentru pacienți
„Pentru pacient, beneficiul îl reprezintă claritatea și siguranța“, răspunde Botez întrebării despre cum progresele în era AI îi ajută pe pacienți. Un raport complet și standardizat reduce riscul de interpretări greșite și oferă clinicienilor o bază solidă pentru luarea deciziilor. AI-ul transformă textul liber în date analizabile, creând o bază de date statistică uriașă și organizată.
Cercetare medicală și inovație
MedLife își reafirmă astfel poziția de jucător activ în cercetarea medicală aplicată, demonstrând că poate contribui semnificativ la inovația științifică. Proiectul AI & Big Data deschide noi frontiere în cercetarea medicală din România, transformând informațiile nestructurate în baze de date accesibile pentru studii epidemiologice și clinice. „Cea mai mare parte a informațiilor medicale e blocată în format text. AI-ul nostru e cheia care deblochează această comoară“, explică Botez.
Viitorul AI-ului în România
Unul dintre obiectivele ambițioase este ca România să devină nu doar utilizator, ci și creator de tehnologie medicală. „Construim inovație proprie, adaptată la nevoile medicilor și pacienților români, dar cu aplicabilitate globală“, spune Botez. Următoarea etapă va include validarea științifică a algoritmilor în colaborare cu centre academice și extinderea proiectului către alte arii imagistice.
Botez concluzionează: „Viziunea pe termen lung include crearea unui sistem de dublă verificare, cu un AI care citește imaginea și un altul care verifică raportul scris, asigurând astfel o precizie și o siguranță fără precedent în diagnosticare.“
